Användningen av AI i affärssfären kan minska kostnaderna, öka produktiviteten och öka kundnöjdheten. AI-teknik används för att automatisera repetitiva uppgifter, förbättra kundinteraktionen och lösa komplexa problem snabbare.
Men det sätt på vilket AI utvecklas har stora konsekvenser för samhället. Det är viktigt hur etiska konflikter löses och juridiska realiteter hanteras inom detta område.
Maskininlärning
På 1950-talet insåg datavetaren John McCarthy att digitala datorer skulle vara utmärkta på att uppskatta sannolikheter. Även om transistorer ännu inte hade ersatt vakuumrör vid den tidpunkten har hans insikt visat sig vara sann. När Facebook känner igen ditt ansikte på ett foto eller Amazon Echo svarar på din fråga är det tack vare maskininlärning.
AI ligger också bakom självkörande bilar, medicinsk bildanalys och annonsinriktning för att nämna några exempel. Det är dock viktigt att notera att resultaten av en algoritm beror på hur den utformades och vilka data den använder. Därför kan AI potentiellt förstärka sociala fördomar som rasism och sexism om den inte övervakas noggrant. Lyckligtvis kan denna risk minskas genom användning av etiska och transparenta algoritmer.
Djupinlärning
Programvara för artificiell intelligens kan bearbeta och analysera enorma mängder data mycket snabbare än en mänsklig hjärna, så den är skicklig på att utföra uppgifter som kräver en viss nivå av uppfinningsrikedom. Även om det är omöjligt för AI att ersätta människor ses dess roll i allmänhet som ett stödjande verktyg som kan göra medarbetarnas jobb lättare genom att förenkla dem.
Chatbots är ett enkelt exempel på AI, men tekniken går djupare med virtuella assistenter som Apples Siri eller Amazons Alexa. Dessa system använder taligenkänning för att förstå tvetydiga förfrågningar och vid behov vidarebefordra dem till en mänsklig kundtjänstmedarbetare.
AI kan också automatisera rutinuppgifter och minska risken för manuella fel. Detta är särskilt viktigt för företag som är beroende av support dygnet runt, eftersom det eliminerar behovet av att hålla anställda i arbete dygnet runt och kan frigöra dem för att fokusera på mer angelägna affärsuppgifter.
Bearbetning av naturligt språk
I takt med att AI blir allt vanligare kommer det sannolikt att förändra hur företag fungerar. Denna förändring kommer att vara både positiv och negativ. Företag som anammar denna teknik kommer att uppleva betydande ekonomiska fördelar. De kommer också att kunna ge kunderna mer effektiv service och förbättra effektiviteten i arbetsflödet.
Med hjälp av NLP kan företag förstå ostrukturerad data som e-post, inlägg på sociala medier, produktrecensioner och onlineundersökningar. Det kan också användas för att analysera kundfeedback och ge personliga rekommendationer.
Att identifiera databehov är avgörande för att maximera fördelarna med NLP. Till exempel använder många sektorer eller divisioner inom ett företag mycket specialiserade vokabulärer. Därför behöver du utveckla en modell som är specialiserad för dessa vokabulärer. Det kan du göra genom att använda öppna datamängder och ett utbildningsverktyg.
Taligenkänning
Även om AI gör det möjligt för företag att förändra sin verksamhet och möta nya kundkrav, är det inte helt riskfritt. Det kan också leda till att arbetstillfällen går förlorade. För att minska dessa problem måste myndigheterna förbättra tillgången till data, främja utvecklingen av AI-personal, reglera breda mål i stället för specifika algoritmer, ta partiskhet på allvar och skapa mekanismer för mänsklig kontroll och tillsyn.
Företag som förlitar sig på AI kan automatisera rutinuppgifter och minska sina anställdas arbetsbelastning genom att hantera repetitivt arbete. Det hjälper dem också att tillhandahålla 24-timmars service och eliminerar risken för fel på grund av manuell bearbetning. Detta är särskilt användbart i branscher där företagen inte har råd med några driftstopp. AI-drivna chatbots med Natural Language Processing ger dessutom bättre kundbemötande genom att de snabbare förstår och hanterar klagomål och frågor.
Analys med djupinlärning
Tillämpad AI kan skapa innovativa, datadrivna marknadsföringsverktyg som är personliga och prediktiva. Det kan också automatisera administrativa uppgifter som att spåra lager och försäljning, optimera kundservice, beräkna löner, skicka påminnelser om fakturor och tillhandahålla kvitton. Det kan bidra till att eliminera avfall i övergången till en cirkulär ekonomi genom att förbättra och optimera infrastrukturen för omvänd logistik, samt öka värderingen av produkter och material i odlings-, bearbetnings- och produktionsstadierna. Den kan minska energi- och resursförbrukningen genom att automatisera maskinunderhåll, öka effektiviteten och förbättra tillverkningsresultat och kvalitet.
Den kan också förhindra mänskliga misstag i form av automatisk korrigering och förstärkt verklighet. Användningen av AI i näringslivet kan dock undergrävas av underanvändning och felanvändning, brist på digital infrastruktur, fragmentering av data, misstro mot tekniken, låga investeringar eller brist på lämplig utbildning och medvetenhet.